جست‌وجوی «مهندس یادگیری عمیق» در مهارت‌ها؛ فنی

۱۲ مهارت
  1. مهارت عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین مدل‌های یادگیری ماشین را نسخه‌بندی، منتشر، پایش و برای بازآموزی خودکار آماده می‌کنید.
  2. مهارت مدل‌سازی با یادگیری ماشین توانایی ساخت، ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری داده‌محور.
  3. مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگی‌های معتبر، قابل‌استفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدل‌های یادگیری ماشین.
  4. مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئله‌های واقعی.
  5. مهارت مدیریت زیرساخت ابری مدیریت امن و مقرون‌به‌صرفه منابع و محیط‌های استقرار در ابر عمومی یا خصوصی.
  6. مهارت مدل‌سازی داده توانایی طراحی ساختار، روابط و لایه‌های داده برای ذخیره‌سازی و تحلیل قابل‌اعتماد.
  7. مهارت ارکستراسیون کانتینرها مدیریت استقرار، مقیاس و بازیابی سرویس‌های کانتینری در محیط‌های چندسرویسی.
  8. مهارت طراحی شبکه تبدیل نیازهای سازمان به توپولوژی، آدرس‌دهی، تفکیک، افزونگی و مستندات اجرایی شبکه.
  9. مهارت مدیریت امنیت و دسترسی در زیرساخت ابری توانایی کنترل هویت، دسترسی، اسرار، شبکه و رخدادهای امنیتی در محیط‌های ابری.
  10. مهارت برنامه‌نویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامه‌ها و اسکریپت‌ها با Python.
  11. مهارت اشکال‌زدایی نرم‌افزار توانایی یافتن علت خطا، بازتولید آن و اصلاح کد بدون ایجاد رگرسیون.
  12. مهارت پایگاه داده و SQL طراحی داده و پرس‌وجوی مطمئن و کارآمد در پایگاه‌های داده رابطه‌ای با SQL.