جست‌وجوی «زبان Python» در مهارت‌ها، ابزارها، شغل‌ها
۸۹ نتیجه- شغل مهندس پردازش زبان طبیعی مهندس پردازش زبان طبیعی، سامانه‌هایی می‌سازد که متن و گفتار را تحلیل و تولید می‌کنند.
- ابزار پایتون پایتون زبانی خوانا برای خودکارسازی، توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده و تست است.
- مهارت برنامه‌نویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامه‌ها و اسکریپت‌ها با Python.
- مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئله‌های واقعی.
- ابزار spaCy کتابخانه متن‌بازی در پایتون که برای ساخت Pipeline-های سریع پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود.
- ابزار فست‌ای‌پی‌آی فریم‌ورک پایتون برای ساخت API با اعتبارسنجی داده و مستندات خودکار است.
- ابزار پایتورچ فریم‌ورکی متن‌باز برای ساخت، آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری عمیق با Python است.
- ابزار پرفکت پلتفرمی برای ساخت، زمان‌بندی، اجرا و پایش گردش‌کارهای داده و خودکارسازی با Python.
- مهارت برنامه‌نویسی توانایی تبدیل مسئله به برنامه‌های خوانا، قابل‌نگهداری و قابل‌آزمون با یک زبان برنامه‌نویسی.
- ابزار ترنسفورمرز هاگینگ فیس کتابخانه متن‌بازی برای استفاده، آموزش و استنتاج مدل‌های ترنسفورمر است.
- شغل مهندس هوش مصنوعی مهندس هوش مصنوعی، قابلیت‌های مدل‌های هوشمند را به سرویس‌های قابل‌استفاده و قابل‌ارزیابی تبدیل می‌کند.
- ابزار لنگ‌چین فریم‌ورکی متن‌باز برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی، RAG و عامل‌های هوش مصنوعی
- ابزار گوگل کولب محیط ابری نوت‌بوکی گوگل برای اجرای پایتون، تحلیل داده و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها.
- ابزار سلنیوم مجموعه متن‌باز برای خودکارسازی تست رابط وب در مرورگرهای واقعی.
- ابزار ژوپیتر نوت‌بوک محیطی تعاملی برای اجرای کد، تحلیل داده و ساخت گزارش‌های بازتولیدپذیر در قالب نوت‌بوک.
- مهارت ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی توانایی سنجش کیفیت، خطا، هزینه و تأخیر سامانه‌های هوش مصنوعی با معیارهای روشن.
- ابزار اوپن‌سی‌وی معرفی کتابخانه OpenCV، قابلیت‌های پردازش تصویر و ویدئو، کاربردها و ابزارهای مرتبط با بینایی ماشین.
- مهارت تحلیل داده تبدیل داده‌های خام به بینشی قابل اتکا برای پاسخ‌دادن به پرسش‌ها در فرایند تصمیم‌گیری.
- شغل دانشمند داده دانشمند داده با تحلیل و مدل‌سازی، داده را به تصمیم و پیش‌بینی قابل‌استفاده تبدیل می‌کند.
- مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگی‌های معتبر، قابل‌استفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدل‌های یادگیری ماشین.
- مهارت مدل‌سازی با یادگیری ماشین توانایی ساخت، ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری داده‌محور.
- ابزار ژوپیترلب محیط توسعه مبتنی بر مرورگر برای کار با نوت‌بوک‌ها، فایل‌ها و ترمینال ژوپیتر.
- مهارت پاک‌سازی و آماده‌سازی داده تبدیل داده خام و ناسازگار به داده قابل‌اعتماد برای تحلیل و تصمیم‌گیری.
- ابزار ام‌ال‌فلو ابزار متن‌باز برای ثبت آزمایش‌ها، مدیریت مدل‌ها و سامان‌دهی چرخه یادگیری ماشین.