جست‌وجوی «سوالات مصاحبه ML Engineer» در مهارت‌ها و دانشگاه‌ها

همه واژه‌ها با هم یافت نشد؛ نزدیک‌ترین نتایج نمایش داده می‌شود.

1. مهارت جذب و استخدام کارکنان توانایی اجرای جذب، غربال، هماهنگی مصاحبه و پیگیری استخدام کاندیدای مناسب.
2. مهارت بررسی و حقیقت‌یابی مسائل کارکنان رسیدگی بی‌طرفانه به مسائل کارکنان با گفت‌وگو، شواهد مستند و جمع‌بندی قابل‌دفاع.
3. مهارت ریاضیات و آمار برای یادگیری ماشین توانایی به‌کارگیری جبر خطی، احتمال، آمار و بهینه‌سازی برای ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین.
4. مهارت منبع‌یابی و ارتباط با داوطلبان شغلی یافتن هدفمند داوطلبان مناسب و آغاز گفت‌وگویی حرفه‌ای برای فرصت شغلی.
5. مهارت مهندسی داده توانایی ساخت و نگهداری جریان‌های داده قابل‌اعتماد برای تحلیل، گزارش‌گیری و محصولات داده‌محور.
6. مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگی‌های معتبر، قابل‌استفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدل‌های یادگیری ماشین.