جستوجوی «مهندسی یادگیری ماشین» در مهارتها
۱۵ مهارت- مهارت عملیاتیسازی یادگیری ماشین مدلهای یادگیری ماشین را نسخهبندی، منتشر، پایش و برای بازآموزی خودکار آماده میکنید.
- مهارت ریاضیات و آمار برای یادگیری ماشین توانایی بهکارگیری جبر خطی، احتمال، آمار و بهینهسازی برای ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگیهای معتبر، قابلاستفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت مهندسی داده توانایی ساخت و نگهداری جریانهای داده قابلاعتماد برای تحلیل، گزارشگیری و محصولات دادهمحور.
- مهارت طراحی و توسعه خطوط لوله داده ساخت فرایندهای قابلاعتماد برای انتقال، تبدیل، کنترل و بارگذاری داده در مقصد تحلیلی.
- مهارت پاکسازی و آمادهسازی داده تبدیل داده خام و ناسازگار به داده قابلاعتماد برای تحلیل و تصمیمگیری.
- مهارت مدیریت زیرساخت ابری مدیریت امن و مقرونبهصرفه منابع و محیطهای استقرار در ابر عمومی یا خصوصی.
- مهارت پردازش جریانی داده طراحی و اجرای خطوط لوله رویدادمحور برای پردازش پیوسته داده با تأخیر کم.
- مهارت مدیریت زیرساخت بهعنوان کد تعریف و مدیریت نسخهپذیر زیرساخت برای ساخت محیطهای تکرارپذیر و قابل بازبینی.
- مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئلههای واقعی.
- مهارت شبکه و ارتباطات سرویسها توانایی اتصال، ایمنسازی و عیبیابی ارتباط میان سرویسها، سرورها و شبکهها.
- مهارت مسیریابی و سوئیچینگ شبکه توانایی طراحی، پیکربندی و عیبیابی ارتباط شبکهها با روترها و سوئیچها.
- مهارت مدیریت سیستمهای لینوکس توانایی پیکربندی، نگهداری، پایش و عیبیابی سرورها و سرویسهای لینوکسی.
- مهارت برنامهنویسی توانایی تبدیل مسئله به برنامههای خوانا، قابلنگهداری و قابلآزمون با یک زبان برنامهنویسی.
- مهارت اسکریپتنویسی و خودکارسازی توانایی ساخت اسکریپتهای قابلتکرار برای اجرای امن و سریع عملیات فنی.