جستوجوی «مهندس یادگیری عمیق» در مهارتها
۱۵ مهارت- مهارت عملیاتیسازی یادگیری ماشین مدلهای یادگیری ماشین را نسخهبندی، منتشر، پایش و برای بازآموزی خودکار آماده میکنید.
- مهارت مدلسازی با یادگیری ماشین توانایی ساخت، ارزیابی و انتخاب مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی و تصمیمگیری دادهمحور.
- مهارت ریاضیات و آمار برای یادگیری ماشین توانایی بهکارگیری جبر خطی، احتمال، آمار و بهینهسازی برای ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگیهای معتبر، قابلاستفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئلههای واقعی.
- مهارت مدیریت زیرساخت ابری مدیریت امن و مقرونبهصرفه منابع و محیطهای استقرار در ابر عمومی یا خصوصی.
- مهارت مدلسازی داده توانایی طراحی ساختار، روابط و لایههای داده برای ذخیرهسازی و تحلیل قابلاعتماد.
- مهارت برنامهنویسی شیءگرا توانایی طراحی نرمافزار با کلاسها و اشیای همکار و مدیریت وابستگیها.
- مهارت ارکستراسیون کانتینرها مدیریت استقرار، مقیاس و بازیابی سرویسهای کانتینری در محیطهای چندسرویسی.
- مهارت برنامهنویسی توانایی تبدیل مسئله به برنامههای خوانا، قابلنگهداری و قابلآزمون با یک زبان برنامهنویسی.
- مهارت طراحی شبکه تبدیل نیازهای سازمان به توپولوژی، آدرسدهی، تفکیک، افزونگی و مستندات اجرایی شبکه.
- مهارت مدیریت امنیت و دسترسی در زیرساخت ابری توانایی کنترل هویت، دسترسی، اسرار، شبکه و رخدادهای امنیتی در محیطهای ابری.
- مهارت برنامهنویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامهها و اسکریپتها با Python.
- مهارت اشکالزدایی نرمافزار توانایی یافتن علت خطا، بازتولید آن و اصلاح کد بدون ایجاد رگرسیون.
- مهارت پایگاه داده و SQL طراحی داده و پرسوجوی مطمئن و کارآمد در پایگاههای داده رابطهای با SQL.