جست‌وجوی «وظایف مهندس یادگیری ماشین»

۲۸ نتیجه
  1. شغل مهندس یادگیری ماشین مهندس یادگیری ماشین مدل‌های داده‌محور را طراحی، استقرار، پایش و بهینه‌سازی می‌کند.
  2. مهارت مدل‌سازی با یادگیری ماشین توانایی ساخت، ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری داده‌محور.
  3. مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگی‌های معتبر، قابل‌استفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدل‌های یادگیری ماشین.
  4. شغل مهندس داده مهندس داده، داده‌های پراکنده را به سامانه‌های قابل‌اعتماد برای تحلیل و محصول تبدیل می‌کند.
  5. شغل مهندس پردازش زبان طبیعی مهندس پردازش زبان طبیعی، سامانه‌هایی می‌سازد که متن و گفتار را تحلیل و تولید می‌کنند.
  6. رشته دانشگاهی مهندسی دریا و کشتی‌سازی رشته‌ای برای طراحی، ساخت، تعمیر و بهره‌برداری فنی از شناورها و سازه‌های دریایی.
  7. رشته دانشگاهی انفورماتیک و هوش مصنوعی پزشکی در این رشته از داده، نرم‌افزار و هوش مصنوعی برای بهبود خدمات سلامت استفاده می‌شود.
  8. رشته دانشگاهی علم داده علم داده ترکیبی از آمار، برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین برای استخراج بینش از داده‌هاست.
  9. ابزار پایتورچ فریم‌ورکی متن‌باز برای ساخت، آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری عمیق با Python است.
  10. رشته دانشگاهی مهندسی صنایع رشته‌ای میان‌رشته‌ای برای طراحی، تحلیل و بهبود سیستم‌های تولید، خدمات و تصمیم‌گیری است.
  11. رشته دانشگاهی مهندسی ایمنی و بازرسی فنی رشته‌ای فنی برای پیشگیری از حادثه، ارزیابی ریسک و بازرسی تجهیزات و فرایندهای صنعتی.
  12. مهارت مسیریابی و سوئیچینگ شبکه توانایی طراحی، پیکربندی و عیب‌یابی ارتباط شبکه‌ها با روترها و سوئیچ‌ها.
  13. ابزار لینوکس هسته و خانواده توزیع‌های متن‌باز برای اجرای سرویس‌ها و مدیریت سامانه‌ها.
  14. رشته دانشگاهی مهندسی کامپیوتر مهندسی کامپیوتر ترکیبی از سخت‌افزار، نرم‌افزار و حل مسئله برای ساخت سامانه‌های محاسباتی است.
  15. رشته دانشگاهی مهندسی انرژی رشته‌ای میان‌رشته‌ای برای تحلیل و مصرف بهینه انرژی با رویکرد فنی، اقتصادی و زیست‌محیطی است.
  16. ابزار پانداس کتابخانه پایتون برای خواندن، پاک‌سازی، تحلیل و تبدیل داده‌های جدولی.
  17. رشته دانشگاهی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار رشته‌ای سلامت‌محور برای شناسایی و کنترل خطرهای محیط کار و پیشگیری از آسیب‌های شغلی.
  18. مهارت اسکریپت‌نویسی و خودکارسازی توانایی ساخت اسکریپت‌های قابل‌تکرار برای اجرای امن و سریع عملیات فنی.
  19. رشته دانشگاهی فناوری اطلاعات سلامت رشته‌ای میان سلامت و فناوری برای طراحی و بهبود سامانه‌های اطلاعاتی درمان.
  20. شغل تحلیلگر داده تحلیلگر داده، داده‌های پراکنده را به گزارش و بینشی قابل‌استفاده برای تصمیم‌گیری تبدیل می‌کند.
  21. مهارت برنامه‌نویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامه‌ها و اسکریپت‌ها با Python.
  22. رشته دانشگاهی علم اطلاعات سلامت علم اطلاعات سلامت، پیوند مدیریت داده‌های پزشکی، پرونده سلامت و خدمات درمانی است.
  23. ابزار پایتون پایتون زبانی خوانا برای خودکارسازی، توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده و تست است.
  24. ابزار spaCy کتابخانه متن‌بازی در پایتون که برای ساخت Pipeline‌-های سریع پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود.