جستوجوی «وظایف مهندس یادگیری ماشین» در مهارتها و ابزارها
۱۵ نتیجه- مهارت مدلسازی با یادگیری ماشین توانایی ساخت، ارزیابی و انتخاب مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی و تصمیمگیری دادهمحور.
- مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگیهای معتبر، قابلاستفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت مهندسی داده توانایی ساخت و نگهداری جریانهای داده قابلاعتماد برای تحلیل، گزارشگیری و محصولات دادهمحور.
- مهارت طراحی و توسعه خطوط لوله داده ساخت فرایندهای قابلاعتماد برای انتقال، تبدیل، کنترل و بارگذاری داده در مقصد تحلیلی.
- ابزار پایتورچ فریمورکی متنباز برای ساخت، آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق با Python است.
- ابزار پانداس کتابخانه پایتون برای خواندن، پاکسازی، تحلیل و تبدیل دادههای جدولی.
- مهارت مسیریابی و سوئیچینگ شبکه توانایی طراحی، پیکربندی و عیبیابی ارتباط شبکهها با روترها و سوئیچها.
- ابزار لینوکس هسته و خانواده توزیعهای متنباز برای اجرای سرویسها و مدیریت سامانهها.
- ابزار ترافورم ابزاری برای تعریف، نسخهبندی و اعمال تغییرات زیرساخت با فایلهای کد.
- مهارت اسکریپتنویسی و خودکارسازی توانایی ساخت اسکریپتهای قابلتکرار برای اجرای امن و سریع عملیات فنی.
- ابزار پاورشل پوسته و زبان اسکریپتنویسی چندسکویی مایکروسافت با تمرکز بر خودکارسازی ویندوز.
- مهارت برنامهنویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامهها و اسکریپتها با Python.
- ابزار پایتون پایتون زبانی خوانا برای خودکارسازی، توسعه نرمافزار، تحلیل داده و تست است.
- ابزار spaCy کتابخانه متنبازی در پایتون که برای ساخت Pipeline-های سریع پردازش زبان طبیعی استفاده میشود.
- ابزار ترنسفورمرز هاگینگ فیس کتابخانه متنبازی برای استفاده، آموزش و استنتاج مدلهای ترنسفورمر است.