جستوجوی «پروژه یادگیری ماشین» در ابزارها
۱۵ ابزار- ابزار سایکیتلرن کتابخانه متنباز پایتون برای ساخت، ارزیابی و بهبود مدلهای یادگیری ماشین کلاسیک.
- ابزار امالفلو ابزار متنباز برای ثبت آزمایشها، مدیریت مدلها و ساماندهی چرخه یادگیری ماشین.
- ابزار تنسورفلو فریمورک متنباز برای ساخت، آموزش و استقرار مدلهای یادگیری عمیق.
- ابزار پایتورچ فریمورکی متنباز برای ساخت، آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق با Python است.
- ابزار فستایپیآی فریمورک پایتون برای ساخت API با اعتبارسنجی داده و مستندات خودکار است.
- ابزار داکر داکر ابزار ساخت و اجرای تکرارپذیر برنامهها، وابستگیها و سرویسهای محلی در کانتینر است.
- ابزار پانداس کتابخانه پایتون برای خواندن، پاکسازی، تحلیل و تبدیل دادههای جدولی.
- ابزار ژوپیتر نوتبوک محیطی تعاملی برای اجرای کد، تحلیل داده و ساخت گزارشهای بازتولیدپذیر در قالب نوتبوک.
- ابزار نامپای نامپای کتابخانه اصلی پایتون برای محاسبات عددی و کار با آرایههای چندبعدی است.
- ابزار انسیبل ابزار متنباز خودکارسازی پیکربندی، فراهمسازی و عملیات تکرارپذیر سرورها.
- ابزار سلنیوم مجموعه متنباز برای خودکارسازی تست رابط وب در مرورگرهای واقعی.
- ابزار پایتون پایتون زبانی خوانا برای خودکارسازی، توسعه نرمافزار، تحلیل داده و تست است.
- ابزار spaCy کتابخانه متنبازی در پایتون که برای ساخت Pipeline-های سریع پردازش زبان طبیعی استفاده میشود.
- ابزار ترافورم ابزاری برای تعریف، نسخهبندی و اعمال تغییرات زیرساخت با فایلهای کد.
- ابزار ترنسفورمرز هاگینگ فیس کتابخانه متنبازی برای استفاده، آموزش و استنتاج مدلهای ترنسفورمر است.