جستوجوی «یادگیری عمیق» در شغلها، مهارتها، ابزارها
۲۹ نتیجه- شغل مهندس یادگیری ماشین مهندس یادگیری ماشین مدلهای دادهمحور را طراحی، استقرار، پایش و بهینهسازی میکند.
- ابزار تنسورفلو فریمورک متنباز برای ساخت، آموزش و استقرار مدلهای یادگیری عمیق.
- ابزار پایتورچ فریمورکی متنباز برای ساخت، آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق با Python است.
- مهارت عملیاتیسازی یادگیری ماشین مدلهای یادگیری ماشین را نسخهبندی، منتشر، پایش و برای بازآموزی خودکار آماده میکنید.
- مهارت مدلسازی با یادگیری ماشین توانایی ساخت، ارزیابی و انتخاب مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی و تصمیمگیری دادهمحور.
- مهارت ریاضیات و آمار برای یادگیری ماشین توانایی بهکارگیری جبر خطی، احتمال، آمار و بهینهسازی برای ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگیهای معتبر، قابلاستفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدلهای یادگیری ماشین.
- ابزار سایکیتلرن کتابخانه متنباز پایتون برای ساخت، ارزیابی و بهبود مدلهای یادگیری ماشین کلاسیک.
- مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئلههای واقعی.
- مهارت تحلیل نیازهای آموزشی شناسایی و اولویتبندی فاصلههای یادگیری کارکنان بر پایه شواهد عملکرد و نیاز سازمان.
- مهارت برنامهنویسی توانایی تبدیل مسئله به برنامههای خوانا، قابلنگهداری و قابلآزمون با یک زبان برنامهنویسی.
- مهارت برنامهنویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامهها و اسکریپتها با Python.
- مهارت پژوهش کلیدواژه و تحلیل قصد جستوجو یافتن عبارتهای جستوجو و تبدیل نیاز مخاطب به موضوع و ساختار محتوای مناسب.
- شغل کارشناس بازاریابی کارشناس بازاریابی، مشتری و نتایج کمپینها را برای رشد فروش و برند تحلیل میکند.
- ابزار نامپای نامپای کتابخانه اصلی پایتون برای محاسبات عددی و کار با آرایههای چندبعدی است.
- ابزار میکروتیک RouterOS سیستمعامل شبکه میکروتیک برای مسیریابی، فایروال، VPN، وایرلس و مدیریت تجهیزات.
- شغل تحلیلگر داده تحلیلگر داده، دادههای پراکنده را به گزارش و بینشی قابلاستفاده برای تصمیمگیری تبدیل میکند.
- مهارت طراحی شبکه تبدیل نیازهای سازمان به توپولوژی، آدرسدهی، تفکیک، افزونگی و مستندات اجرایی شبکه.
- مهارت مصورسازی داده توانایی تبدیل داده به نمودار و داشبوردی روشن، دقیق و تصمیمساز.
- مهارت اشکالزدایی نرمافزار توانایی یافتن علت خطا، بازتولید آن و اصلاح کد بدون ایجاد رگرسیون.
- مهارت مدلسازی داده توانایی طراحی ساختار، روابط و لایههای داده برای ذخیرهسازی و تحلیل قابلاعتماد.
- مهارت برنامهنویسی شیءگرا توانایی طراحی نرمافزار با کلاسها و اشیای همکار و مدیریت وابستگیها.
- مهارت تست API توانایی بررسی قرارداد، پاسخ، خطا و امنیت پایه API بدون وابستگی به رابط کاربری.
- شغل سرپرست فنی سرپرست فنی مسیر فنی تیم نرمافزار را هدایت و کیفیت خروجی نرمافزار را تضمین میکند.