جست‌وجوی «ارزیابی مدل زبانی»

۱۷۲ نتیجه
  1. مهارت مهندسی پرامپت و طراحی زمینه مدل طراحی، ارزیابی و ایمن‌سازی دستورها و زمینه برای خروجی پایدار مدل‌های زبانی.
  2. مهارت مدل‌سازی با یادگیری ماشین توانایی ساخت، ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری داده‌محور.
  3. ابزار ترنسفورمرز هاگینگ فیس کتابخانه متن‌بازی برای استفاده، آموزش و استنتاج مدل‌های ترنسفورمر است.
  4. مهارت تحلیل شغل و مدل‌سازی شایستگی‌ها تبدیل اطلاعات واقعی یک شغل به شرح شغل، معیار عملکرد و شایستگی‌های قابل‌ارزیابی.
  5. نقشه راه شغلی نقشه راه شغلی مهندس پردازش زبان طبیعی مسیر عملی یادگیری NLP، از Python و داده فارسی تا مدل، API و پایش.
  6. شغل مهندس پردازش زبان طبیعی مهندس پردازش زبان طبیعی، سامانه‌هایی می‌سازد که متن و گفتار را تحلیل و تولید می‌کنند.
  7. مهارت توسعه سامانه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) توانایی ساخت سامانه‌هایی که پاسخ مدل زبانی را به اسناد معتبر متصل می‌کنند.
  8. مهارت ارزیابی یادگیری و اثربخشی آموزش توانایی سنجش یادگیری، انتقال آموخته‌ها و اثربخشی آموزش با شواهد قابل‌اقدام.
  9. مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگی‌های معتبر، قابل‌استفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدل‌های یادگیری ماشین.
  10. مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئله‌های واقعی.
  11. رشته دانشگاهی ارزیابی فناوری سلامت رشته‌ای برای سنجش اثربخشی، ایمنی و صرفه اقتصادی فناوری‌های پزشکی و سلامت.
  12. مهارت ریاضیات و آمار برای یادگیری ماشین توانایی به‌کارگیری جبر خطی، احتمال، آمار و بهینه‌سازی برای ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین.
  13. مهارت انتخاب و ارزیابی کارکنان طراحی و اجرای فرایندهای منصفانه برای سنجش تناسب داوطلبان با شغل.
  14. ابزار spaCy کتابخانه متن‌بازی در پایتون که برای ساخت Pipeline‌-های سریع پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود.
  15. مهارت مدیریت عملکرد کارکنان طراحی و اجرای چرخه‌ای منصفانه برای هدف‌گذاری، بازخورد، ارزیابی و بهبود عملکرد کارکنان.
  16. شغل مهندس یادگیری ماشین مهندس یادگیری ماشین مدل‌های داده‌محور را طراحی، استقرار، پایش و بهینه‌سازی می‌کند.
  17. مهارت عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین مدل‌های یادگیری ماشین را نسخه‌بندی، منتشر، پایش و برای بازآموزی خودکار آماده می‌کنید.
  18. شغل دانشمند داده دانشمند داده با تحلیل و مدل‌سازی، داده را به تصمیم و پیش‌بینی قابل‌استفاده تبدیل می‌کند.
  19. ابزار تنسورفلو فریم‌ورک متن‌باز برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق.
  20. ابزار ام‌ال‌فلو ابزار متن‌باز برای ثبت آزمایش‌ها، مدیریت مدل‌ها و سامان‌دهی چرخه یادگیری ماشین.
  21. ابزار پایتورچ فریم‌ورکی متن‌باز برای ساخت، آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری عمیق با Python است.
  22. رشته دانشگاهی زبان چینی یادگیری ماندارین، فرهنگ چین، ترجمه و ارتباط حرفه‌ای با چینی‌زبانان.
  23. ابزار مایکروسافت اکسل ابزار صفحه‌گسترده برای تحلیل، پاک‌سازی، مدل‌سازی و ارائه داده‌های کسب‌وکار.
  24. مهارت طراحی آموزشی طراحی هدف، فعالیت و ارزیابی آموزش متناسب با مخاطب و نیاز سازمان.