جست‌وجوی «زبان Python»
۱۲۳ نتیجه- شغل مهندس پردازش زبان طبیعی مهندس پردازش زبان طبیعی، سامانه‌هایی می‌سازد که متن و گفتار را تحلیل و تولید می‌کنند.
- ابزار پایتون پایتون زبانی خوانا برای خودکارسازی، توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده و تست است.
- نقشه راه شغلی نقشه راه شغلی مهندس پردازش زبان طبیعی مسیر عملی یادگیری NLP، از Python و داده فارسی تا مدل، API و پایش.
- مهارت برنامه‌نویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامه‌ها و اسکریپت‌ها با Python.
- راهنمای ورود به شغل راهنمای ورود به شغل مهندس پردازش زبان طبیعی برای گرفتن نخستین موقعیت NLP، نمونه‌کار قابل‌ارزیابی بسازید و هدفمند درخواست دهید.
- مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئله‌های واقعی.
- راهنمای آمادگی مصاحبه راهنمای مصاحبه شغلی مهندس پردازش زبان طبیعی برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های فنی، پروژه‌ای و محصولی مصاحبه مهندس NLP آماده شوید.
- ابزار spaCy کتابخانه متن‌بازی در پایتون که برای ساخت Pipeline-های سریع پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود.
- ابزار فست‌ای‌پی‌آی فریم‌ورک پایتون برای ساخت API با اعتبارسنجی داده و مستندات خودکار است.
- ابزار پایتورچ فریم‌ورکی متن‌باز برای ساخت، آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری عمیق با Python است.
- ابزار پرفکت پلتفرمی برای ساخت، زمان‌بندی، اجرا و پایش گردش‌کارهای داده و خودکارسازی با Python.
- مهارت برنامه‌نویسی توانایی تبدیل مسئله به برنامه‌های خوانا، قابل‌نگهداری و قابل‌آزمون با یک زبان برنامه‌نویسی.
- نقشه راه شغلی نقشه راه شغلی دانشمند داده مسیر یادگیری دانشمند داده از Python و SQL تا آمار و یادگیری ماشین
- ابزار ترنسفورمرز هاگینگ فیس کتابخانه متن‌بازی برای استفاده، آموزش و استنتاج مدل‌های ترنسفورمر است.
- شغل مهندس هوش مصنوعی مهندس هوش مصنوعی، قابلیت‌های مدل‌های هوشمند را به سرویس‌های قابل‌استفاده و قابل‌ارزیابی تبدیل می‌کند.
- نقشه راه شغلی نقشه راه شغلی مهندس داده مسیر یادگیری SQL، Python و ساخت خطوط لوله داده برای مهندسی داده.
- ابزار لنگ‌چین فریم‌ورکی متن‌باز برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی، RAG و عامل‌های هوش مصنوعی
- ابزار گوگل کولب محیط ابری نوت‌بوکی گوگل برای اجرای پایتون، تحلیل داده و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها.
- نقشه راه شغلی نقشه راه شغلی مهندس هوش مصنوعی مسیر یادگیری مهندس هوش مصنوعی از Python و API تا RAG، ارزیابی و استقرار
- ابزار سلنیوم مجموعه متن‌باز برای خودکارسازی تست رابط وب در مرورگرهای واقعی.
- ابزار ژوپیتر نوت‌بوک محیطی تعاملی برای اجرای کد، تحلیل داده و ساخت گزارش‌های بازتولیدپذیر در قالب نوت‌بوک.
- مهارت ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی توانایی سنجش کیفیت، خطا، هزینه و تأخیر سامانه‌های هوش مصنوعی با معیارهای روشن.
- ابزار اوپن‌سی‌وی معرفی کتابخانه OpenCV، قابلیت‌های پردازش تصویر و ویدئو، کاربردها و ابزارهای مرتبط با بینایی ماشین.
- راهنمای ورود به شغل راهنمای ورود به شغل مهندس هوش مصنوعی برای گرفتن نخستین موقعیت مهندسی هوش مصنوعی، نمونه‌کار قابل‌اجرا و درخواست هدفمند بسازید.