جست‌وجوی «پایتون برای بک‌اند»

۲۵ نتیجه
  1. ابزار پایتون پایتون زبانی خوانا برای خودکارسازی، توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده و تست است.
  2. مهارت برنامه‌نویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامه‌ها و اسکریپت‌ها با Python.
  3. ابزار فست‌ای‌پی‌آی فریم‌ورک پایتون برای ساخت API با اعتبارسنجی داده و مستندات خودکار است.
  4. ابزار داکر داکر ابزار ساخت و اجرای تکرارپذیر برنامه‌ها، وابستگی‌ها و سرویس‌های محلی در کانتینر است.
  5. ابزار spaCy کتابخانه متن‌بازی در پایتون که برای ساخت Pipeline‌-های سریع پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود.
  6. ابزار نام‌پای نام‌پای کتابخانه اصلی پایتون برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌های چندبعدی است.
  7. نقشه راه شغلی نقشه راه شغلی مهندس پردازش زبان طبیعی مسیر عملی یادگیری NLP، از Python و داده فارسی تا مدل، API و پایش.
  8. ابزار پایتورچ فریم‌ورکی متن‌باز برای ساخت، آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری عمیق با Python است.
  9. ابزار ام‌ال‌فلو ابزار متن‌باز برای ثبت آزمایش‌ها، مدیریت مدل‌ها و سامان‌دهی چرخه یادگیری ماشین.
  10. مهارت برنامه‌نویسی شیءگرا توانایی طراحی نرم‌افزار با کلاس‌ها و اشیای همکار و مدیریت وابستگی‌ها.
  11. شغل مهندس نرم‌افزار مهندس نرم‌افزار با کمک دانش و مهارت خود به ارتقا و توسعه نرم‌افزارها می‌پردازد.
  12. شغل مهندس پردازش زبان طبیعی مهندس پردازش زبان طبیعی، سامانه‌هایی می‌سازد که متن و گفتار را تحلیل و تولید می‌کنند.
  13. مهارت برنامه‌نویسی توانایی تبدیل مسئله به برنامه‌های خوانا، قابل‌نگهداری و قابل‌آزمون با یک زبان برنامه‌نویسی.
  14. مهارت تحلیل داده تبدیل داده‌های خام به بینشی قابل‌ اتکا برای پاسخ‌دادن به پرسش‌ها در فرایند تصمیم‌گیری.
  15. شغل مهندس یادگیری ماشین مهندس یادگیری ماشین مدل‌های داده‌محور را طراحی، استقرار، پایش و بهینه‌سازی می‌کند.
  16. شغل دانشمند داده دانشمند داده با تحلیل و مدل‌سازی، داده را به تصمیم و پیش‌بینی قابل‌استفاده تبدیل می‌کند.
  17. مهارت اسکریپت‌نویسی و خودکارسازی توانایی ساخت اسکریپت‌های قابل‌تکرار برای اجرای امن و سریع عملیات فنی.
  18. مهارت تست نرم‌افزار توانایی طراحی، اجرای آزمون‌ها و خودکارسازی آن‌ها برای کاهش ریسک خطا پیش از انتشار.
  19. رشته دانشگاهی مهندسی کامپیوتر مهندسی کامپیوتر ترکیبی از سخت‌افزار، نرم‌افزار و حل مسئله برای ساخت سامانه‌های محاسباتی است.
  20. مهارت توسعه سامانه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) توانایی ساخت سامانه‌هایی که پاسخ مدل زبانی را به اسناد معتبر متصل می‌کنند.
  21. مهارت مهندسی پرامپت و طراحی زمینه مدل طراحی، ارزیابی و ایمن‌سازی دستورها و زمینه برای خروجی پایدار مدل‌های زبانی.
  22. مهارت شبکه و ارتباطات سرویس‌ها توانایی اتصال، ایمن‌سازی و عیب‌یابی ارتباط میان سرویس‌ها، سرورها و شبکه‌ها.
  23. مهارت طراحی داشبورد و گزارش‌گیری داده طراحی داشبوردهای قابل‌استفاده برای پایش شاخص‌ها و پاسخ‌گویی به پرسش‌های تصمیم‌گیری.
  24. ابزار نت‌باکس نت‌باکس مرجع عملیاتی ثبت تجهیزات، آدرس‌های IP، رک‌ها و ارتباطات شبکه است.