جستوجوی «مهندسی داده» در شغلها و مهارتها
۵۲ نتیجه- شغل مهندس داده مهندس داده، دادههای پراکنده را به سامانههای قابلاعتماد برای تحلیل و محصول تبدیل میکند.
- شغل دانشمند داده دانشمند داده با تحلیل و مدلسازی، داده را به تصمیم و پیشبینی قابلاستفاده تبدیل میکند.
- مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگیهای معتبر، قابلاستفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت مدلسازی داده توانایی طراحی ساختار، روابط و لایههای داده برای ذخیرهسازی و تحلیل قابلاعتماد.
- شغل مهندس یادگیری ماشین مهندس یادگیری ماشین مدلهای دادهمحور را طراحی، استقرار، پایش و بهینهسازی میکند.
- شغل تحلیلگر داده تحلیلگر داده، دادههای پراکنده را به گزارش و بینشی قابلاستفاده برای تصمیمگیری تبدیل میکند.
- مهارت کاربست آمار در تحلیل داده آمار را برای توصیف، مقایسه و نتیجهگیری مبتنی بر داده به کار میگیرید.
- مهارت پاکسازی و آمادهسازی داده تبدیل داده خام و ناسازگار به داده قابلاعتماد برای تحلیل و تصمیمگیری.
- مهارت الگوریتم و ساختمان داده توانایی انتخاب ساختار داده و طراحی راهحلهای کارآمد برای مسئلههای برنامهنویسی.
- مهارت پایگاه داده و SQL طراحی داده و پرسوجوی مطمئن و کارآمد در پایگاههای داده رابطهای با SQL.
- شغل مدیر مهندسی نرمافزار مدیر مهندسی نرمافزار، تیم توسعه را برای تحویل پایدار و رشد افراد رهبری میکند.
- مهارت مهندسی پرامپت و طراحی زمینه مدل طراحی، ارزیابی و ایمنسازی دستورها و زمینه برای خروجی پایدار مدلهای زبانی.
- شغل مهندس نرمافزار مهندس نرمافزار با کمک دانش و مهارت خود به ارتقا و توسعه نرمافزارها میپردازد.
- مهارت طراحی داشبورد و گزارشگیری داده طراحی داشبوردهای قابلاستفاده برای پایش شاخصها و پاسخگویی به پرسشهای تصمیمگیری.
- شغل مهندس شبکه مهندس شبکه زیرساخت ارتباطی امن و پایدار سازمان را طراحی، راهاندازی و نگهداری میکند.
- شغل مهندس پردازش زبان طبیعی مهندس پردازش زبان طبیعی، سامانههایی میسازد که متن و گفتار را تحلیل و تولید میکنند.
- شغل مهندس کلود مهندس کلود زیرساخت ابری امن، پایدار و قابلگسترش برای اجرای سرویسها طراحی و اداره میکند.
- شغل مهندس تست نرمافزار مهندس تست نرمافزار، کیفیت را پیش از عرضه ارزیابی و به بهبود آن کمک میکند.
- شغل مهندس دواپس مهندس دواپس، تحویل نرمافزار و پایداری زیرساخت را با خودکارسازی و همکاری تیمی بهبود میدهد.
- مهارت مدیریت زیرساخت ابری مدیریت امن و مقرونبهصرفه منابع و محیطهای استقرار در ابر عمومی یا خصوصی.
- مهارت ریاضیات و آمار برای یادگیری ماشین توانایی بهکارگیری جبر خطی، احتمال، آمار و بهینهسازی برای ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئلههای واقعی.
- مهارت عملیاتیسازی یادگیری ماشین مدلهای یادگیری ماشین را نسخهبندی، منتشر، پایش و برای بازآموزی خودکار آماده میکنید.
- مهارت طراحی سیستم و معماری نرمافزار توانایی تبدیل نیازمندیها به ساختاری قابلتوسعه، قابلاعتماد و قابلنگهداری برای سامانههای نرمافزاری.