جستوجوی «مهندس داده» در شغلها، ابزارها، مهارتها
۹۵ نتیجه- شغل مهندس داده مهندس داده، دادههای پراکنده را به سامانههای قابلاعتماد برای تحلیل و محصول تبدیل میکند.
- مهارت مهندسی داده توانایی ساخت و نگهداری جریانهای داده قابلاعتماد برای تحلیل، گزارشگیری و محصولات دادهمحور.
- شغل مهندس یادگیری ماشین مهندس یادگیری ماشین مدلهای دادهمحور را طراحی، استقرار، پایش و بهینهسازی میکند.
- شغل دانشمند داده دانشمند داده با تحلیل و مدلسازی، داده را به تصمیم و پیشبینی قابلاستفاده تبدیل میکند.
- شغل مهندس پردازش زبان طبیعی مهندس پردازش زبان طبیعی، سامانههایی میسازد که متن و گفتار را تحلیل و تولید میکنند.
- شغل مهندس نرمافزار مهندس نرمافزار با کمک دانش و مهارت خود به ارتقا و توسعه نرمافزارها میپردازد.
- مهارت طراحی و توسعه انبار داده توانایی ساخت مخزن تحلیلی تاریخچهدار برای گزارشگیری قابلاعتماد از دادههای چندمنبعی.
- شغل مهندس تست نرمافزار مهندس تست نرمافزار، کیفیت را پیش از عرضه ارزیابی و به بهبود آن کمک میکند.
- مهارت مدلسازی داده توانایی طراحی ساختار، روابط و لایههای داده برای ذخیرهسازی و تحلیل قابلاعتماد.
- مهارت طراحی و توسعه خطوط لوله داده ساخت فرایندهای قابلاعتماد برای انتقال، تبدیل، کنترل و بارگذاری داده در مقصد تحلیلی.
- شغل مهندس شبکه مهندس شبکه زیرساخت ارتباطی امن و پایدار سازمان را طراحی، راهاندازی و نگهداری میکند.
- شغل مهندس کلود مهندس کلود زیرساخت ابری امن، پایدار و قابلگسترش برای اجرای سرویسها طراحی و اداره میکند.
- شغل مهندس دواپس مهندس دواپس، تحویل نرمافزار و پایداری زیرساخت را با خودکارسازی و همکاری تیمی بهبود میدهد.
- مهارت پردازش جریانی داده طراحی و اجرای خطوط لوله رویدادمحور برای پردازش پیوسته داده با تأخیر کم.
- شغل تحلیلگر داده تحلیلگر داده، دادههای پراکنده را به گزارش و بینشی قابلاستفاده برای تصمیمگیری تبدیل میکند.
- مهارت الگوریتم و ساختمان داده توانایی انتخاب ساختار داده و طراحی راهحلهای کارآمد برای مسئلههای برنامهنویسی.
- مهارت پاکسازی و آمادهسازی داده تبدیل داده خام و ناسازگار به داده قابلاعتماد برای تحلیل و تصمیمگیری.
- مهارت پایگاه داده و SQL طراحی داده و پرسوجوی مطمئن و کارآمد در پایگاههای داده رابطهای با SQL.
- مهارت کاربست آمار در تحلیل داده آمار را برای توصیف، مقایسه و نتیجهگیری مبتنی بر داده به کار میگیرید.
- مهارت مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین تبدیل داده خام به ویژگیهای معتبر، قابلاستفاده و بدون نشت اطلاعات برای مدلهای یادگیری ماشین.
- مهارت طراحی داشبورد و گزارشگیری داده طراحی داشبوردهای قابلاستفاده برای پایش شاخصها و پاسخگویی به پرسشهای تصمیمگیری.
- ابزار دیبیتی (dbt) ابزار متنباز SQL-first برای تبدیل، آزمون و مستندسازی داده در انبار داده.
- مهارت ریاضیات و آمار برای یادگیری ماشین توانایی بهکارگیری جبر خطی، احتمال، آمار و بهینهسازی برای ساخت و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین.
- ابزار پستگرسکیوال پایگاه داده رابطهای متنباز برای ذخیره، جستوجو و مدیریت مطمئن دادههای سرویسها.