دسته‌بندی‌ها: داده و هوش مصنوعی
۳۰ مهارتتحلیل داده، مهندسی داده، آمار، یادگیری ماشین و کاربردهای هوش مصنوعی.
- مهارت طراحی و توسعه API یادگیری طراحی و توسعه API از HTTP و REST تا احراز هویت، تست و نسخه‌بندی
- مهارت آماده‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌های بینایی ماشین تبدیل تصاویر و ویدئوهای خام به دیتاستی نماینده شرایط مسئله، با توزیع کلاس‌های بررسی‌شده.
- مهارت پردازش تصویر دیجیتال توانایی تحلیل و تبدیل پیکسل‌ها برای بهبود، اندازه‌گیری و آماده‌سازی تصویر.
- مهارت بینایی ماشین توانایی ساخت و ارزیابی سامانه‌هایی که از تصویر و ویدئو اطلاعات قابل‌استفاده استخراج می‌کنند.
- مهارت پشتیبان‌گیری و بازیابی پس از بحران توانایی طراحی، اجرا و آزمودن بازیابی داده و سرویس پس از خرابی یا بحران.
- مهارت توسعه امن و ایمن اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی طراحی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مقاوم در برابر سوءاستفاده، افشای داده و خروجی‌های نامطمئن.
- مهارت ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی توانایی سنجش کیفیت، خطا، هزینه و تأخیر سامانه‌های هوش مصنوعی با معیارهای روشن.
- مهارت توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی توانایی ساخت قابلیت‌های محصول با مدل‌های هوش مصنوعی، APIها، خروجی ساخت‌یافته و کنترل کیفیت.
- مهارت پردازش جریانی داده طراحی و اجرای خطوط لوله رویدادمحور برای پردازش پیوسته داده با تأخیر کم.
- مهارت طراحی و توسعه انبار داده توانایی ساخت مخزن تحلیلی تاریخچه‌دار برای گزارش‌گیری قابل‌اعتماد از داده‌های چندمنبعی.
- مهارت طراحی و توسعه خطوط لوله داده ساخت فرایندهای قابل‌اعتماد برای انتقال، تبدیل، کنترل و بارگذاری داده در مقصد تحلیلی.
- مهارت مهندسی داده توانایی ساخت و نگهداری جریان‌های داده قابل‌اعتماد برای تحلیل، گزارش‌گیری و محصولات داده‌محور.
- مهارت مدل‌سازی داده توانایی طراحی ساختار، روابط و لایه‌های داده برای ذخیره‌سازی و تحلیل قابل‌اعتماد.
- مهارت ارائه و انتقال بینش‌های حاصل از داده تبدیل یافته‌های داده به پیام روشن، مستند و قابل‌اقدام برای تصمیم‌گیرندگان.
- مهارت کاربست آمار در تحلیل داده آمار را برای توصیف، مقایسه و نتیجه‌گیری مبتنی بر داده به کار می‌گیرید.
- مهارت توسعه بک‌اند توانایی ساخت منطق سمت سرور، API، پایگاه داده و سرویس‌های قابل‌اعتماد نرم‌افزار.
- مهارت مهندسی پرامپت و طراحی زمینه مدل طراحی، ارزیابی و ایمن‌سازی دستورها و زمینه برای خروجی پایدار مدل‌های زبانی.
- مهارت توسعه سامانه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) توانایی ساخت سامانه‌هایی که پاسخ مدل زبانی را به اسناد معتبر متصل می‌کنند.
- مهارت پردازش زبان طبیعی توانایی تحلیل، استخراج و تولید اطلاعات از متن و زبان انسانی برای حل مسئله‌های واقعی.
- مهارت طراحی داشبورد و گزارش‌گیری داده طراحی داشبوردهای قابل‌استفاده برای پایش شاخص‌ها و پاسخ‌گویی به پرسش‌های تصمیم‌گیری.
- مهارت برنامه‌نویسی پایتون توانایی ساخت، آزمون و نگهداری برنامه‌ها و اسکریپت‌ها با Python.
- مهارت مصورسازی داده توانایی تبدیل داده به نمودار و داشبوردی روشن، دقیق و تصمیم‌ساز.
- مهارت تحلیل داده تبدیل داده‌های خام به بینشی قابل اتکا برای پاسخ‌دادن به پرسش‌ها در فرایند تصمیم‌گیری.
- مهارت کنترل نسخه مدیریت تاریخچه، شاخه‌ها و تغییرات مشترک کد با Git در کار تیمی.